NumPy: criando arrays multidimensionais e entendendo shape, ndim, size e dtype
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NumPy: criando arrays multidimensionais e entendendo shape, ndim, size e dtype
O NumPy trabalha com Arrays multidimensionais com os principais atributos sendo: Shape, Ndim e Dtype. Site do NumPy: https://numpy.org/ 00:00 Introdução 01:44 Criando Arrays de 1 dimensão com NumPy 02:20 Criando Arrays de 2 dimensões com NumPy 02:53 Criando Arrays de 3 ou mais dimensões com NumPy 03:55 Entendo o Shape (Formato) dos Arrays ...
2 weeks ago
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A principal diferença entre array e lista ligada está na forma como são armazenados na memória, se liga 👇 O Array é armazenado em blocos contínuos da memória. Então, imagine como se fosse um trem onde todos os containers precisam estar organizados em vagões consecutivos (bloco contínuo). Isso permite encontrar rapidamente qualquer container (acesso via índice). Agora, a lista ligada, apesar de ser uma lista contínua, os elementos na memória RAM não estão em posições consecutivas e ao invés diss
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A principal diferença entre array e lista ligada está na forma como são armazenados na memória, se liga 👇 O Array é armazenado em blocos contínuos da memória. Então, imagine como se fosse um trem onde todos os containers precisam estar organizados em vagões consecutivos (bloco contínuo). Isso permite encontrar rapidamente qualquer container (acesso via índice). Agora, a lista ligada, apesar de ser uma lista contínua, os elementos na memória RAM não estão em posições consecutivas e ao invés diss
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